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러한 성공으로 인공지능은 연구방향이 자리를 잡아가고 있다. 이 대학의 수학 교수인 John McCarthy가 이 학회를 주관하였는데 이 McCarthy 교수가 인공지능이라는 용어를 만들었다.. 특히, 자연언어의 처리 기계시각 범용문제 해결 전문가 시스템 등의 분야가 두드러지고 있는데 이 중에서도 전문가 시스템은 많은 활용이 이루어지고 있다.컴퓨터의 역사 다운로드 컴퓨터의 역사. 그러나 초기의 기대와는 달리 이 분야가 어렵다는 사실을 깨닫고 또한 방법론이 많이 개발되어야 한다는 사실을 알게 되었다. 1956년의 학회에서 인간의 지능이라는 것이 잘 짜여진 추론에 기인한다고 보고 이것을 컴퓨터 프로그램으로 옮기면 될 것이라는 낙관적인 견해를 가졌으나 그 후 거듭되는 노력에도 좋은 결과를 내지 못하였다. 이제 인공지능은 단순한 학문적 연구대상이 아니라 컴퓨터를 연구할 때 따라다니는 부품같이 되었다. 물론 이 부품은 컴퓨터 기계의 일부가 아니라 사람의 의사결정에 지대한 영향을 미치고 그 효과가 기계  ......

 

 

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컴퓨터의 역사

 

컴퓨터의 역사

 

 

컴퓨터의 역사

역사 : 인공지능(artificial intelligence)이라는 말이 나온 것은 1956년 미국 Dartmouth 대학에서 열린 학회에서였다. 이 대학의 수학 교수인 John McCarthy가 이 학회를 주관하였는데 이 McCarthy 교수가 인공지능이라는 용어를 만들었다. 그 뒤 MIT 대학의 Marvin Minsky, Carnegie-Mellon 대학의 Allen Newell과 Herbert Simon 등에 의해 이 분야가 개척되어 왔다.

1956년의 학회에서 인간의 지능이라는 것이 잘 짜여진 추론에 기인한다고 보고 이것을 컴퓨터 프로그램으로 옮기면 될 것이라는 낙관적인 견해를 가졌으나 그 후 거듭되는 노력에도 좋은 결과를 내지 못하였다. 초기에는 주로 다른 언어로의 번역, 서양장기와 같은 게임, 모양을 처리하는 컴퓨터의 시각, 수학에서 적분을 위한 발견적 기법을 이용한 프로그램 등 일반용 수학 프로그램, 미로 찾기 등 로보트의 운동에 사용될 수 있는 계산논리 등의 연구에 집중하였다. 그러나 초기의 기대와는 달리 이 분야가 어렵다는 사실을 깨닫고 또한 방법론이 많이 개발되어야 한다는 사실을 알게 되었다. 논리적 추론만으로 부족하여 인간의 지능은 지식에 많이 의존한다는 사실과 주먹구구식과 같은 발견적 기법이 필요하다는 사실을 깨달았다.

그러나 1970년대에 들어서면서 그 동안의 노력이 결실을 맺기 시작한다. Carnegie-Mellon 대학에서 만들어진 말을 이해하는 프로그램 HEARSAY II는 약 1,000개의 단어로 이루어진 말을 90% 정확히 이해할 수 있어 성공작이 되었다. SRI 연구소에서는 산업용으로 이진법으로 된 영상을 이해할 수 있는 VISION MODULE을 개발하였다. Stanford 대학에서 인간의 지식을 사용한 전문가 시스템인 의료진찰용 MYCIN을 개발하였다. 이러한 성공으로 인공지능은 연구방향이 자리를 잡아가고 있다. 특히,

 

자연언어의 처리

기계시각

범용문제 해결

전문가 시스템

 

등의 분야가 두드러지고 있는데 이 중에서도 전문가 시스템은 많은 활용이 이루어지고 있다.

이런 1960년대, 1970년대의 연구결과로 1980년대에 들어서면서 나타난 인공지능은 실용에 이르게 되었다. 이제 인공지능은 단순한 학문적 연구대상이 아니라 컴퓨터를 연구할 때 따라다니는 부품같이 되었다. 물론 이 부품은 컴퓨터 기계의 일부가 아니라 사람의 의사결정에 지대한 영향을 미치고 그 효과가 기계 그 자체보다 훨씬 큰 소프트웨어이다.

 

 

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